在人工智能浪潮的推動下，AI公司正從早期的技術探索邁入深水區，面臨著更為復雜的商業落地和競爭環境。曠視科技作為行業領軍企業，其創始人印奇和唐文斌的觀點備受關注。本文通過十問形式，探討AI企業在當前階段的機遇與挑戰，特別是針對‘友商其實不是友商’這一觀點，以及‘裝卸搬運’這一隱喻所揭示的行業現實。

第一問：AI公司如何定義‘深水區’？深水區意味著技術成熟度提高，但競爭也更為激烈，企業需在創新與商業化之間找到平衡。印奇曾指出，AI不再是概念炒作，而是進入實際應用階段，這要求公司在產品、市場和資本上更具韌性。

第二問：‘友商其實不是友商’背后暗含什么？在AI行業，表面上共享技術生態的友商，往往在資源爭奪和客戶競爭中成為潛在對手。印奇強調，企業應聚焦自身核心競爭力，而非盲目合作，因為這可能分散精力，導致戰略模糊。

第三問：裝卸搬運的隱喻如何解讀？這可能指代AI企業從技術研發到產品落地的‘搬運’過程，即如何將算法轉化為實際解決方案。唐文斌曾談到，AI公司需像裝卸工一樣，高效處理數據流和業務需求，但這也帶來成本和效率的挑戰。

第四問：曠視在深水區中的戰略是什么？曠視正通過強化計算機視覺技術，拓展智慧城市、物流等垂直領域，同時注重生態建設，以應對友商競爭。印奇認為，持續創新和開放合作是關鍵，但需警惕同質化風險。

第五問：AI公司如何應對友商非友的競爭格局？企業應建立差異化優勢，例如通過專利布局或行業定制方案。唐文斌指出，在深水區，單純的技術領先不足以取勝，還需在商業模式和用戶粘性上發力。

第六問：裝卸搬運中的瓶頸有哪些？數據安全、算法偏見和基礎設施限制是常見問題。曠視通過自研平臺和合規措施來優化流程，但行業整體仍面臨標準化和可擴展性的考驗。

第七問：深水區是否意味著AI泡沫破裂？并非如此，而是行業進入理性發展階段。印奇表示，企業需從追求估值轉向創造價值，通過實際應用證明AI的長期潛力。

第八問：友商合作與競爭的邊界在哪里？在生態系統中，合作可以加速創新，但企業需明確自身利益。唐文斌認為，選擇性合作，避免過度依賴，是應對‘友商非友’局面的策略。

第九問：如何提升裝卸搬運的效率？AI公司需投資于自動化工具和人才培養，同時優化供應鏈。曠視的經驗顯示，整合硬件與軟件解決方案可以降低運營成本，提升市場響應速度。

第十問：未來AI深水區的趨勢是什么？行業將更加注重實際落地和可持續發展。印奇和唐文斌預見，AI企業需在技術創新、倫理合規和全球化布局上并行，以在競爭中脫穎而出。

AI公司步入深水區，意味著機遇與挑戰并存。通過理解‘友商其實不是友商’的現實，以及優化‘裝卸搬運’的流程，企業可以更好地導航這一復雜階段。曠視的實踐為行業提供了寶貴借鑒，但每個公司都需根據自身情況，制定靈活的戰略。